今天早些时候，来自 Google 的 Daniel An 和 Pat Meenan 分享 了一个近期研究项目的成果，该项目专注于发现影响电子商务网站跳出率和转化率的因素。
使用与 SOASTA 合作开发的机器学习模型，Daniel 和 Pat 发现，网站的速度和性能会显著影响电子商务网站的跳出率。简单来说：页面越慢、越复杂，跳出率越高，转化率越低。这与多项研究一致，并显示 电子商务网站采用 AMP 在移动网络上开展业务方面的前景。
要详细了解 Daniel 和 Pat 的研究，请查看他们在 Think with Google 上的文章。如果您有兴趣进一步了解您的网站的性能，我们鼓励您使用他们的开源 代码 运行相同的分析。